Енергетичні апетити ШІ
Навчання однієї моделі ШІ, як-от GPT-4, може спожити стільки ж
енергії, скільки 70 500 домогосподарств у бідних країнах за день.
Навчання моделі GPT-3 (175 млрд параметрів) зайняло
близько 1287 МВт·год електроенергії, що супроводжувалося
викидом приблизно 502 тонн CO₂. Це еквівалентно річним викидам
112 автомобілів з бензиновим двигуном.
Один середній запит до ChatGPT споживає електроенергії
приблизно стільки, скільки 10 звичайних пошукових запитів Google.
Дата-центр xAI у Мемфісі, що живить суперкомп’ютер Colosus,
споживає стільки енергії, скільки невелике місто, і працює на 35
метанових генераторах.
Один сеанс спілкування з ChatGPT (~20–50 запитів) може сумарно
призвести до випаровування близько пів літра води – фактично
пляшки питної води, вилитої на потреби дата-центру.
Створення 5-секундного відео за допомогою ШІ може спожити до
3,4 млн джоулів — це як 1 година роботи мікрохвильовки.
Мільйони людей щодня генерують десятки мільйонів питань, і всі ці
обчислення сумарно «накручують» чималі лічильники електрики та
води.
Тому, перед тим як питати у ChatGPT або запускати ШІ-модель,
варто спитати себе: чи дійсно мені це потрібно? Якщо відповідь можна
легко знайти у підручнику, в Google чи вирішити самостійно, краще
обрати менш енергоємний шлях. Вмикайте ШІ тоді, коли він реально
приносить користь – генерує цінний контент, економить ваш час або
допомагає в навчанні чи роботі. Усвідомлене, селективне
використання ШІ – перший крок до сталості.
